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Qué es Business Intelligence y cómo se relaciona con el Big Data

por Azahara 17/Jan/2019

El Business Intelligence es un concepto empresarial que lleva con nosotros desde mediados del siglo pasado. Su definición consiste en el uso inteligente de los datos de los que dispone una empresa con el fin de tomar las decisiones más adecuadas para la misma.

El enorme cambio que ha supuesto la eclosión de ingentes cantidades de datos, los cuales no se podían procesar con las tecnologías disponibles hasta entonces, hizo surgir la necesidad de desarrollar nuevas arquitecturas que fueran de utilidad para este propósito, siendo este el germen de lo que conocemos como Big Data.

La combinación de Business Intelligence y Big Data nos proporciona una herramienta con un potencial asombroso que nos permite abarcar y extraer información de una cantidad inmensamente grande de datos en tiempo real. Algo que hasta hace poco era un imposible y que ahora supone una ventaja competitiva para multitud de negocios.

En las siguientes líneas trataremos de aclarar cómo es la relación entre Business Intelligence y Big Data, aquello que los une dando lugar a una simbiosis que tiene mucho que decir en el futuro inmediato.

¿Cómo se procesan los datos empleados en Business Intelligence y Big Data?

La tecnología Big Data se alimenta de una serie de datos que, o bien pueden estar ya estructurados, es decir, se encuentran dentro de un lenguaje de etiquetas y con un formato estandarizado, o son datos no estructurados. Ejemplos de estos últimos son archivos multimedia, correos electrónicos o documentos de texto. En este caso se necesitará aplicarles una transformación para convertirlos en datos de tipo estructurado.

Otro aspecto que aporta un valor añadido a esta relación entre Business Intelligence y Big Data es la velocidad a la que se trabaja con los datos. Gracias al Procesamiento Masivo en Paralelo, consistente en la interconexión de varios procesadores trabajando simultáneamente y en paralelo, el Big Data trata grandes cantidades de información en períodos muy cortos de tiempo.

Con esta forma de tratar todo tipo de datos, en grandes cantidades y en tiempo real, podemos conseguir una visión más ajustada a la realidad que la que teníamos previamente al desarrollo de las tecnologías de Big Data.

En cuanto a la arquitectura sobre la que se sustenta el Big Data, existe un amplio abanico de posibilidades para definirla.

Una arquitectura tradicional de un sistema de Business Intelligence consistiría en una herramienta ETL (Extract Transform Load) que se encarga de recoger datos estructurados de diversas fuentes (externas y/o internas) y reorganizarlos según un modelo basado en tablas. Estos datos transformados por la ETL se almacenan en un almacén de datos o Data Warehouse (DWH), que no es otra cosa que una base de datos relacional.

big data business intelligence

Finalmente, estos datos son mostrados en paneles gracias a diferentes herramientas, como pueden ser Tableau o CoolIT. En el caso de que se requiera una representación gráfica muy exigente, podría ser aconsejable el uso de motores SQL.

Ventajas de aplicar Business Intelligence y Big Data

Business Intelligence y Big Data han revolucionado numerosos sectores. El conseguir información útil de innumerables fuentes ha abierto un inmenso horizonte para las empresas, que se pueden beneficiar de ella para dirigir sus negocios hacia sendas más exitosas.

Gracias al uso conjunto de Business Intelligence y Big Data se pueden optimizar recursos internos y externos, con el consecuente ahorro de gastos, además de predecir comportamientos de los usuarios, ofreciéndoles así productos y servicios más atractivos en función de factores como sus gustos, gasto económico o localización.

En Geographica hemos desarrollado soluciones basadas en Big Data y Business Intelligence, tanto para el sector público como para el privado. Ejemplo de ello es la plataforma Vodafone Analytics, con la que gracias a los datos recopilados por este gigante de las telecomunicaciones se puede inferir información como lugares y horas de máxima afluencia, flujos de personas y de tráfico o segmentación de clientes.

También nos hemos sumergido en proyectos relacionados con Smart Cities que se basan en estas tecnologías, como son Urbo y NowCity. En ellos, gracias a sensores situados por zonas estratégicas de la ciudad, se recopilan infinidad de datos de interés para la toma de decisiones a tomar respecto al control de una gran urbe. En este ámbito también cabe destacar el proyecto Aquasig, que tiene como finalidad conseguir una gestión más eficiente del agua en las ciudades mediante el procesado de datos como consumo, caudal, presión, etc.

Permanentemente nos hallamos creando un flujo de datos (localizaciones, mensajes, correos electrónicos, gastos de tarjetas de crédito, publicaciones en redes sociales…). De hecho, se estima que un 90% de los datos actuales disponibles se han ido produciendo a lo largo de los últimos dos años.

Además, cabe destacar la relevancia de estos datos, ya que se estima que alrededor de un 75% de la información que no se procesa en poco tiempo acaba terminando perdiendo todo su valor.

Con la llegada del Big Data hemos alcanzado una mayor capacidad técnica para extraer valor de esta cascada de información. Es por ello que se ha convertido en el gran aliado del Business Intelligence, allanando el camino hacia una toma de decisiones más certera a nivel de gestión y dirección empresarial.

El trabajo conjunto del Big Data y Business Intelligence ha hecho mejorar sensiblemente las conclusiones extraídas de la realidad, ya que permite procesar tipos y cantidades de información que no tenían cabida cuando no se podía disponer de herramientas con capacidad para tratarlas.

Estamos viviendo en lo que algunos expertos llaman la Era de los Datos, y no les falta razón. Datos que irán cobrando cada vez más protagonismo del que ya tienen y que deben repercutir beneficiosamente en todos los aspectos de la sociedad mediante un uso responsable de los mismos.

TAGSBusiness Intelligence

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