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Geographica:Make data count.

Haciendo que los datos cuenten para el retail: 5 tendencias en gran consumo

por Azahara 14/Mar/2019

Hacer una compra puede suponer una experiencia plena para el consumidor en la actualidad. Las marcas del sector retail se esfuerzan cada vez más en que sus clientes vivan un proceso que va más allá de observar y probar un producto. Algunas de ellas lo han conseguido notablemente adoptando los muchos nuevos caminos que abre la tecnología.

En su búsqueda para que el cliente se sumerja en los valores de la marca, estas se vuelcan en la innovación de sus estrategias de venta, alcanzando resultados impensables hasta hace poco. Incluso han llegado a convencer a personas para las que irse de compras era poco menos que un suplicio.

En todo este panorama tienen mucho que aportar los datos. La posibilidad actual de manejar e interpretar grandes flujos de información es en gran medida responsable de que hayan surgido cambios sustanciales en todo el proceso de ventas. A lo largo de las siguientes líneas hablaremos de algunas tendencias en el sector minorista en las que el análisis de datos tienen mucho que decir.

Entrega más rápida en e-commerce

El comercio electrónico sigue creciendo a un ritmo más que notable. Cada vez son más las personas que confían en esta forma de compra, disfrutando de la comodidad que supone no tener que desplazarse a la propia tienda física para conseguir el producto deseado y aprovechando la gran y variada oferta que presenta.

Según el estudio de la Comisión Nacional de los Mercados y la Competencia, durante el primer trimestre del año anterior, el e-commerce creció en España un 32.8%, alcanzando la cifra de 8.974 millones de euros de facturación.

Location Intelligence es un poderoso recurso para el comercio electrónico. Gracias a las tecnologías de localización podemos recoger e interpretar una cantidad de datos impensable hasta no hace mucho.

Conocer el comportamiento de nuestro potencial cliente, tanto en el mundo real como en la web, nos permite adaptar nuestra estrategia de marketing a cada segmento de población. Por ejemplo, el hecho de conocer qué tiendas físicas suele visitar y qué suele comprar en ellas nos facilita crear ofertas a la medida para esos mismos productos, de forma que lo atraigamos a nuestra tienda online.

Otra muestra del potencial que nos ofrece Location Intelligence para e-commerce y que permite personalizar la oferta es el hecho de conocer qué horas son las de mayor afluencia a la tienda electrónica, en qué lugar físico se encuentran estos clientes y qué clase de compras se realizan en ese intervalo de tiempo.

 

En un sector como este, los precios entre diferentes tiendas suelen estar muy parejos, por lo que deben diferenciarse en algo más que en el aspecto económico. Uno de esos factores diferenciadores es el tiempo de entrega.

La recepción de datos de tráfico en tiempo real, incluyendo saber dónde se encuentra cada repartidor, permite optimizar tanto las rutas de recogida como las de reparto. Gracias al tratamiento de enormes cantidades de datos se pueden predecir los volúmenes de envío y, por tanto, el coste que tendrá el reparto de una forma bastante precisa, con sus consecuentes beneficios para la empresa y la satisfacción del comprador por tener su producto lo más pronto posible.

Si fijamos nuestra vista sobre un futuro no muy lejano, observaremos como los coches sin conductor pueden jugar un rol importante en el transporte de productos de e-commerce. La base de su funcionamiento es la recepción de datos a través de sus propios sensores. Con esa información el coche va mapeando su entorno y aprendiendo cada vez más con cada kilómetro recorrido.

Mejora de la experiencia en tiendas

Las nuevas tendencias en el sector retail hacen que los compradores, especialmente los pertenecientes a las generaciones más jóvenes, busquen una experiencia más allá de la que se ofrece en el modelo tradicional de tienda, tanto física como online.

Para proporcionar estas nuevas experiencias tenemos de grandes aliados a la tecnología móvil, la realidad virtual o la realidad aumentada.

El uso de tecnologías de posicionamiento en interiores, también conocida como Indoor Mapping tiene mucho que decir en la creación de estas experiencias que hacen que la visita a la tienda sea algo más que ir a comprar un determinado producto.

A partir de los datos del comportamiento del público en la misma, podemos enviarles ofertas adaptadas a cada cliente, optimizar las colas y el flujo de personas o saber los puntos donde se realizan las mayores ventas, todo destinado a una mayor satisfacción del público.

En Geographica somos conscientes de la importancia del indoor mapping para retail, como demuestra nuestra solución desarrollada para El Corte Inglés.

En los últimos años también ha ido adquiriendo más protagonismo la realidad virtual y la realidad aumentada como refuerzo para impulsar las ventas. De hecho, según un estudio de Digital Bridge, un 74% de los consumidores espera una experiencia de realidad aumentada a lo largo del proceso de compra.

Algunas de las aplicaciones de la realidad virtual en retail más populares consisten en poder probarse prendas a través de un dispositivo móvil o comprobar cómo queda cierto objeto de decoración desde casa.

¿Cómo podemos integrar los datos en estas herramientas? Un ejemplo de solución inteligente para ello es una aplicación que permite obtener toda clase de información sobre un producto, incluidas las opiniones de otros compradores, con sólo escanear su etiqueta.  

La experiencia en tienda potenciada por la Realidad Virtual está yendo un paso más adelante. En nivel de integración de experiencias de Realidad Virtual en el gran consumo es tal que grandes marcas las han asimilado como un elemento relevante en sus estrategias de marketing.

Sin ir más lejos, Amazon, durante la promoción de su Prime Day, abrió zonas de realidad virtual en centros comerciales donde se podía visitar la representación digital de una ciudad en la que se encontraban sus productos, los cuales podían examinarse e incluso ver cómo quedaban sobre representaciones holográficas de personas.

Gran consumo

Algunas campañas incluso buscan experiencias multisensoriales, como la de la compañía Merrell, que para la promoción de sus nuevas botas de senderismo creó una simulación de un sendero montañoso. En él, mientras se avistaba el paisaje gracias a las gafas de Realidad Virtual, se podía caminar a través de un puente de madera real y palpar paredes de roca mientras sentías el viento generado por turbinas. Una experiencia 100% inmersiva.

En Japón, la compañía Team S pretende que para 2020 sus clientes puedan visitar virtualmente sus tiendas con imágenes en directo de las mismas. Estos visitantes a distancia pueden caminar por sus pasillos, recibir recomendaciones y comprar los artículos deseados por comandos de voz para que, al poco tiempo, puedan recibirlos en casa.

Desde el punto de vista de los gerentes de las tiendas, la realidad virtual puede ser muy útil a la hora de mapear el comportamiento del cliente. Por ejemplo, se pueden visualizar mapas de calor con gafas VR para apreciar en qué estantes hay una mayor actividad y, en función de ello, vender esos espacios a las marcas.

Otra función destacable desde el punto de vista directivo de las experiencias de Realidad Virtual y Realidad Aumentada es la de contribuir a la formación del personal. Con este recurso los empleados de tiendas, como el caso de Walmart, aprenden cómo actuar en diferentes situaciones, como puede ser las aglomeraciones propias de fechas como Navidad o el Black Friday.

Uso de asistentes virtuales

Para los clientes, disponer de alguien que nos ayude a escoger el producto más adecuado a nuestras necesidades es un factor que aporta un gran valor a la marca. Con las tecnologías actuales podemos trasladar estos asistentes al mundo virtual.

La mejora en las recomendaciones de productos personalizadas aporta un valor incalculable a la marca. Muestra de ello es la solución que desarrollamos para OneBookShelf, compañía referente en la venta de contenido digital de entretenimiento.

Los asistentes virtuales se encuentran en pleno proceso de expansión, de hecho se estima un crecimiento anual de un 11.6% hasta el año 2021.

Cada vez son más las tiendas que ofrecen asistentes en forma de chatbots o guiados por voz que aportan una información valiosa a la persona que se encuentra frente al pc, smartphone o tablet. En una relación de reciprocidad, los sistemas de Inteligencia Artificial que dirigen estos asistentes van aprendiendo con la información recibida por parte de los usuarios gracias a Machine Learning, perfeccionando sus algoritmos de trabajo.

Para el empresario minorista, los asistentes virtuales pueden ayudarle a automatizar operaciones de gestión de negocio basadas en datos para conseguir resultados óptimos. Estas tareas pueden ir desde adaptar ofertas a determinados grupos, hasta manejar campañas inteligentes de email marketing o sugerir recompensas a los mejores clientes, entre otras muchas.

Es clave para el correcto funcionamiento de estos asistentes que consigan una importante cantidad de datos que permita identificar diferentes patrones de comportamiento y que esta información recogida sea realmente útil, para lo que debemos saber escoger la fuente de dichos datos, como podría ser un software de punto de venta.

Venta multicanal

Una de las estrategias de ventas más en boga en el sector retail actualmente es la de ampliar los canales de venta y contacto con los diferentes leads, de forma que éste se pueda captar y convertir en cliente por varias vías.

El Big Commerce’s 2018 Omni-Channel Retail Report nos muestra una clara tendencia a la compra a través de e-commerce o redes sociales en las generaciones más jóvenes, mientras que a partir de cierta edad se sigue prefiriendo el contacto directo con los productos.

Por este motivo se antoja de gran importancia la integración de todos estos canales de venta. Se trata de un proceso complejo, pero que repercute en grandes ventajas para el vendedor.

Como hemos comentado, integrar los datos provenientes de diversas fuentes tiene cierta dificultad técnica que suele ir acompañada de una considerable inversión económica y de una fase de adaptación de los métodos de trabajo por parte de todos los miembros de la empresa.

Consumo de productos responsables con el medio ambiente

Cada vez son más las personas preocupadas por el cuidado del planeta, esto queda demostrado en el hecho de que los productos orgánicos y ecológicos son cada vez más consumidos. Según un informe elaborado por EcoLogical en 2018 sobre el mercado de productos ecológicos en España, éste ha crecido un 12.55% desde el 2015, contribuyendo en un 1.69% al mercado alimentario español.

Hay estudios que demuestran una relación entre variables geográficas y demográficas y la preocupación por el cuidado del medio ambiente, con sus consecuentes actuaciones. Según el trabajo llevado a cabo en las ciudades brasileñas de Maringá y Sarandí y publicado por la Asociación Argentina de Ecología, las personas con un nivel de educación alto tienen un 3.2 más de probabilidades de tener más conciencia ambiental.

Otra publicación realizada en China liga otros factores sociodemográficos como el sexo, edad o trabajo, con la preocupación por el entorno natural. De este estudio se extrae la conclusión de que las mujeres urbanas y jóvenes son las más concienciadas con el medio ambiente.

Como se puede apreciar, los datos han tenido gran parte de la responsabilidad en el cambio sufrido durante los últimos años por el sector retail. La experiencia que supone visitar una tienda no tiene en muchas ocasiones nada que ver con lo que era hace una década. Estos cambios no sólo se han aplicado a los comercios físicos, sino que también han alcanzado al comercio electrónico.

La irrupción de Location Intelligence ha supuesto un punto de no retorno para prácticamente todos los sectores productivos, entre ellos el de gran consumo minorista, dando lugar a un emocionante futuro en el que irán surgiendo nuevas y grandes ventajas que desemboquen en la satisfacción general de comerciantes y consumidores.

TAGScomercioretail

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