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Geographica:Make data count.

Los Servicios Predictivos: tu aliado en la toma de decisiones

por Azahara 31/Aug/2017

Los Servicios Predictivos o Predictive Services son soluciones que ayudan a la mejora de la toma de decisiones, puesto que permiten prever futuros comportamientos de determinadas variables. Basados en machine learning y junto con otras tecnologías como el location intelligence, están abriendo un nuevo paradigma para las empresas, donde las estrategias y la consecución de objetivos ya apenas cuenta con el factor suerte. Te lo contamos.

Estamos en un momento de cambio constante,  donde los avances de las tecnologías son tan rápidos que puede ser abrumador intentar estar al día de todos ellos. Sin embargo, la ventaja competitiva que pueden proporcionar es tan grande que merece la pena intentarlo.

En artículos anteriores hemos hablado sobre location intelligence, indoor mapping, geomarketing y business intelligence. Hoy nos vamos a centrar en los servicios predictivos o predicting services, una herramienta que marca un antes y un después en las empresas y  en cómo puede ser uno de los mejores aliados en la toma de decisiones.

Servicios predictivos geographica

Los Servicios Predictivos tienen su origen en dos disciplinas,  “Machine Learning” y el Business Intelligence. Así, nos aportan conocimiento procedente de las pautas de comportamiento anteriores para prever tendencias, resultados y comportamientos futuros. Por su parte, el Business Intelligence es la parte que nos permite la toma de decisiones basadas en dichas predicciones.

Pero, ¿Qué son los Servicios Predictivos o Predicting Services ?

Los Servicios Predictivos tienen como principal objetivo ayudar a las empresas a desarrollar mejores acciones de negocios a partir de los comportamientos anteriores, pautas o tendencias de factores externos a la misma y por supuesto la adecuación a lo que se espera va a ser el escenario más esperado.

Así poniendo a disposición de la persona que tiene el poder de decisión toda la información ordenada y presentada en formatos fáciles de analizar -aquí entra en juego el DataViz– estamos contribuyendo a que las acciones que se lleven a cabo estén documentadas y tengan altas probabilidades de éxito.

Como comentábamos anteriormente todo empieza con el Machine Learning por lo que para contar con Servicios Predictivos lo primero es  poder implementar una solución de ML puesto que es esta la que va a  que es la que va a proveer el servicio de algoritmos que, a su vez, harán los análisis predictivos.

El Machine Learning es un campo muy amplio, sin embargo, para nuestros propósitos, podemos hablar de dos tipos de aprendizaje en función del punto en el que se encuentre el proyecto: los supervised learning y los unsupervised learning. Los primeros conocen la variable a predecir, tienen un histórico de esa variable y a partir de esa información crean un modelo predictivo del comportamiento de sus clientes.

Por su parte, los unsupervised learning no cuentan con experiencias previas para analizar, pues no se les han proporcionado datos, por lo tanto, se orientan más a la búsqueda de patrones. De estos dos tipos el que más interesa a los Servicios Predictivos son los supervised learning ya que se alimentan de datos estáticos como reportes o informes para determinar patrones.

De los datos a los Servicios Predictivos: El protocolo para llegar al resultado deseado

El proceso por el que pasamos de tener toda la información que genera nuestra empresa desordenada a poder contar con servicios predictivos basados en dicha información es un proceso que cuenta con los siguientes pasos:

  • La exploración de datos: es el proceso de recopilación de información útil no estructurada a partir de los datos suministrados.
  • La minería de datos: es el proceso que intenta descubrir patrones en grandes volúmenes de datos.
  • El análisis descriptivo: es el análisis de los datos cuyo objetivo es resumir y sistematizar los resultados.
  • El análisis predictivo: es la creación de modelos de datos históricos o actuales con el fin de pronosticar resultados futuros.

Tras haber completado estos pasos, los sistemas son capaces de proporcionar (y lo hacen) resultados rápidos y precisos sin intervención humana, incluso a gran escala. Por lo que el proceso de toma de decisiones se vuelve mucho más eficiente, lo que supone ahorro y mejores resultados.

Cuando 1+1= 3

Si bien los servicios predictivos, basados en la implementación de proyectos analítico dejan ver, por ejemplo, patrones de comportamiento de los clientes con el fin de estimar el futuro -ya no a través de probabilidades sino de predicciones basadas en comportamientos reales- imagina que pasaría si además pudieses tener esa información en tiempo real y geolocalizada. La calidad de la toma de decisiones es todavía mayor, permitiendo además ofrecer un mejor servicio.

La combinación de los servicios predictivos junto con estas otras soluciones nos llevan a modelos de negocio mucho más eficientes en todos y cada uno de los sentidos posibles. Ejemplo de ello es Tempo, el prototipo que hemos desarrollado en Geographica para El Corte Inglés, una solución que combina Indoor Mapping, con Servicios Predictivos entre otros elementos y que tiene como finalidad ofrecer al cliente ofertas en tiempo real en función de su comportamiento y preferencias históricas.

Servicios Predictivos

Visualización de las ventas a tiempo real con indoor mapping.

Sin embargo, las sinergias que se producen a través de la combinación de varias de estas tecnologías no solo se limita a las empresas, en el caso de la gestión de ciudades, la posibilidad de tomar decisiones informadas, con datos procesados y fáciles de analizar  en tiempo real, geolocalizados y conociendo los comportamientos esperados basados en históricos supone una mejora en la eficiencia de la gestión.  Lejos de ser un escenario futurista, Geographica ya colabora con varias empresas del sector de las TIC en soluciones como Urbo, nuestro dashboard para Smart City que recogen todas las funcionalidades anteriores.

Desde el punto de vista de las empresas o de las instituciones, los nuevos recursos que tenemos a nuestro alcance están suponiendo un cambio radical en la forma en la que se gestionan tanto uno como otros. Cada vez tenemos más herramientas que facilitan la toma de decisiones y permiten ser más eficiente y conocer mejor a nuestro cliente en sentido amplio de la palabra, por lo que si quieres seguir estando en el juego, más vale que adoptes rápido las nuevas reglas.

Volvemos la semana que viene.

TAGSDatavizPredicción

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