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Geographica:Make data count.

Soluciones de Location Intelligence para Centros Comerciales

por Azahara 13/Dec/2018

El sector retail, pese a ser por norma general un negocio de corte tradicional, también puede aprovecharse de las ventajas y beneficios que nos traen las tecnologías de Location Intelligence. Gracias a técnicas de geolocalización, por ejemplo, el hecho de que un cliente salga de la tienda o de un centro comercial con las manos vacías no tiene por qué ser una oportunidad perdida para el vendedor.

Según datos de Asociación Española de Centros Comerciales, en España existen 555 centros comerciales que acogen a 33.744 comerciantes y para 2020 se esperan unos 27 complejos más. Su cuota de mercado se estima en el 17.9%. Leyendo estas cifras, podemos hacernos una idea del potencial que tienen las soluciones de localización en este tipo de establecimientos.

Ventajas de emplear Location Intelligence en centros comerciales

Con la recogida y procesado de diversos datos de los clientes de un centro comercial podemos conseguir una considerable cantidad de mejoras que deriven en resultados muy beneficiosos para los comerciantes.

Quizás la ventaja más evidente y que mejores resultados acarrea es la de poder personalizar las ofertas gracias a un mejor conocimientos de los gustos y hábitos de los compradores.

Se nos ofrece la oportunidad de hacer un seguimiento del cliente durante su visita a la tienda y, con los datos recopilados, analizar en qué zonas ha permanecido más tiempo o por cuáles ha pasado de largo. Con esta información se le puede mostrar un anuncio de algún producto de su interés, mandar un mensaje con un descuento por compra para ese día en una marca o productos que se encuentre en la zona, perchero o stand donde ha pasado más tiempo, o una oferta para que compre en la tienda online, si es que ya ha salido del local. De esta forma se pueden recuperar ventas que anteriormente se daban por perdidas.

El conocimiento, incluso a tiempo real, de los flujos de personas que se encuentran en el centro comercial, así como de su consumo, permite diseñar rutas de compra de manera que el cliente encuentre con mayor facilidad aquello que busca.

Otra de las facetas en las que Location Intelligence puede ser útil en centros comerciales es en crear satisfacción en la experiencia global que supone acudir a un centro comercial. Por ejemplo, implementando sensores que permitan localizar y guiarnos hacia plazas libres de aparcamiento, ofreciendo guías de compra personalizadas o comprando entradas de cine con sólo escanear un código QR.

Todas estas ventajas acaban traduciéndose en un incremento del beneficio económico y la productividad del centro comercial, mejorando su ROI si fortalecemos aquellos puntos que han demostrado tener éxito entre los consumidores e intervenimos en los que no.

Tecnologías de Location Intelligence aplicada a centros comerciales

Evidentemente, no podríamos disfrutar de todos estos avances sin la tecnología que ha impulsado el desarrollo de estas soluciones de geolocalización, nos referimos especialmente al Indoor Mapping y al Machine Learning.

Gracias al Indoor Mapping o Indoor Positioning podemos definir localizaciones exactas en entornos cerrados. Para ello se hace uso de varias tecnologías, habitualmente combinadas entre sí para tener una mayor precisión. Dentro de ellas, las más tradicionales son GPS, ultrasonido, WiFi y Bluetooth.

A día de hoy han aparecido nuevas técnicas que permiten mejorar las prestaciones ofertadas por las tecnologías comentadas anteriormente. Entre ellas resalta el Bluetooth de Baja Energía (Bluetooth Low Energy), basado en unas balizas conocidas como beacons.

Dichos beacons transmiten una señal de baja potencia a dispositivos móviles que se encuentren a corto alcance y tengan el Bluetooth activado. Si, además, estos dispositivos tienen instalada una determinada app, pueden recibir información de utilidad para ellos, como ofertas si se encuentran dentro de un centro comercial.

El Bluetooth de Baja Energía presenta ciertas ventajas frente a otras técnicas de Location Intelligence. Una de ellas es que su consumo es muy bajo, por otra parte su precio es entre un 60-80% inferior al del Bluetooth tradicional y, por último, se adapta mejor a app´s sencillas que no requieran una gran cantidad de datos.

Centro Comercial mas grande de España

Otra vía para conocer mejor el comportamiento de los clientes de un centro comercial es a través de la información sobre su consumo que podemos deducir a través del gasto de sus tarjetas de crédito. Gracias a esto se nos revela información como en qué zonas o tiendas, con qué productos o en qué días u horas hay un mayor gasto. Por supuesto, es necesario puntualizar que no todos los datos de las tarjetas son recogidos, sino solamente aquellos que permite la ley.

Como hemos comentado, el Machine Learning contribuye también en gran medida a la transformación digital de los centros comerciales. Con él se puede predecir el comportamiento de los usuarios gracias a algoritmos obtenidos mediante la recogida y análisis de grandes cantidades de datos de geolocalización.

Por supuesto, todos estos datos necesitan ser representados interactivamente de forma que su comprensión sea lo más intuitiva posible, facilitándose de esta forma la toma de decisiones. Para ello, herramientas como las que pone a nuestra disposición CARTO son de una gran ayuda.

En Geographica ofrecemos servicios de Location Intelligence para el sector retail y centros comerciales. Ejemplo de ello es la solución que desarrollamos para El Corte Inglés. En ella se integran tres elementos: una app para los clientes, otra app para los empleados y un panel de control web. Gracias a cada uno de ellos, los clientes reciben información de su interés, los dependientes saben dónde se encuentran los clientes que requieren ayuda e incluso quiénes son y los administradores pueden tomar decisiones con más facilidad.

Las compras online han supuesto una importante amenaza para los comercios físicos. Estos no pueden competir en cantidad de productos con las tiendas digitales, por lo que su estrategia debe dirigirse hacia un mayor trato personalizado a sus clientes, haciendo que se sientan especiales y no un número más en una fría web.

En este camino hacia una atención más cercana a los usuarios del comercio tradicional juega un papel protagonista la transformación digital de los mismos y, dentro de la misma, los sistemas de Location Intelligence. Mediante estos podemos conocer mejor sus rutinas de compra, pudiendo ofrecerles unos servicios a medida, siendo este un valor añadido que no tiene precio.

TAGSLocation IntelligenceSIG

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